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成都群娇荟论坛报告

　

成都群娇荟论坛报告　　带着对她全新创业的好奇，我与李飞飞教授相约又进行了一次深度的视频播客对话，在这一期近两小时如轻松聊天的对话里，我们畅聊了很多话题，从青少年留学，到选择科学之路；从高校教授如何成为美国三院院士，到硅谷创业；从AI发展历史不同阶段面对的不同问题，到不同阶段可能的解决方案……一路走来，她也饱受质疑和谣言困扰，这一次在我的问题里，她也没有回避外界对她家庭背景的种种猜测，让我看到了一个中国普通家庭长大的女孩，如何跨越重洋，在一个陌生的现实和学术世界里倔强生长的故事。　　赵何娟：那现在这World Labs，怎么去解决这个数据瓶颈的问题呢？　　根据高盛分析师，中国公司盈利明年可能增长14%，2027年或增长12%，有助于提振股市表现。在“希望到增长”的周期中，将存在10%的估值重估潜力，Kinger Lau等分析师在报告中写道，并重申中国股市到2027年可能上涨38%。上市公司海外营收增长预计将推动MSCI中国指数成分股盈利到2030年每年增加约1.5%。中国AI科技生态系统的估值已重新评估，但考虑到中国在资本支出方面的潜在增长空间以及对人工智能商业化的重视程度，与美国相比仍然显得便宜。由于贸易情况好于预期，出口股表现优于消费股。后疫情时代，新消费类股票和服务类公司表现更好，今年跑赢传统公司39个百分点。在“反内卷”框架下，水泥、光伏和化工行业料获政策利好，且估值具有吸引力。　　更重要的是，八年过去了，李飞飞在人工智能世界里的努力依然没有停下来，她从通过领导ImageNet行动，推动了数据集和AI 1.0向AI 2.0的一次大飞跃；到今天又了有了新的使命，那就是领导“世界模型”，以突破LLM大语言模型构建世界的局限，但她也再次走到了世界模型”数据瓶颈的十字落口。