新年伊始,位于上海闵行区的天抶限公司里,丶套学习百亿条蛋白质数据、交付30余个产业化项目的蛋白质设计大模型,马不停蹄地为新项目“跑”着′ל优解”Ă记Կ发现,人工智能驱动的科学ү究ֽ4)已成为丶种新,加速基硶究驶向新质生产力Ă
“蛋白质是生ͽ的物质基础,换訶之,没有蛋白质就没有生命。ĝ上海交通大学特聘教授ā上海天抶限公司首席科学家洪亮说,从生命语言的学习到生命行为的预测,4改变的不仅是发速度,解决依赖传统“专家经验和大量试错”路径下蛋白质设计时间长、成高等核心问ӶĂ未来可以设计Կ嵯多种极端工业条件的产品,¦些注射的大分子药物扩展到口服剂型,满足不同患Կ的康霶ɡĂ
在他看来,如枲ײ这个ү发搭子ĝ,想要这些事非常困难,放在ա可能连想都ոϸա想。
据洪亮介绍,10年前合作团队弶始收؛白质数据,只为做基础究,想看看在高山ā深海ā盐湖等极端环境下存活的微生物,与陆地平ա上“近亲ĝ的微生物有何不同Ă结果发现,如果沿用传统指标ա看,两Կ相差不大,但是放在大模型里ա比较,通不断缩小颗粒度,后在1200多项参数指标下,大自然暗藏的小秘密一下被解得明明白白Ă
因为大模型对特征的提取能力极强,它能在海量的数据中快速出蛋白质Կ嵯极端环境的结构特征,这为科ү人员效解了为何有的微生物Կ酸,Č有的Đ碱,从Կ让生物医药、生物农业等领发更有的放矢Ă
2025年8,工信部公“人工智能在生物制Ġ领域典型应用案例ֽ第一批V”,除天鹜科技,来北京ā安徽ā天津等地的多家企业案例入ĉ其中,促进生物制Ġ全产业链提质升级Ă
“十五五”规划建议提出,前瞻局来产业,探索多元技路线ā典型应用场景ā可行商业模式ā徺场监管规则,推动量子科技、生物制造ā氢能和核聚变能、脑接口ā具身智能ā第六代移动等成为新的经济增长点。
近年来,上海相关科ү构̢Ġ的科ү智能体活力奔涌,它们可以读取文献、提出假设ā设计实验,加ğ技从“实验室”走向Ĝ应用场”,推进来产业快ğ走向现实Ă
比如,由临港实验室牵头,联合上海人工智能实验室等究构̢Ġ的多智能体虚拟疾病生物学家系统“元生ĝ,目标直指物发的源头ĔĔ让找出具有临床潜力的新靶标。目前,它已提出了两个癌症相关靶标,Կ且将传统以年为单位的靶标发现周大幅缩短Ă
“人工智能对科学的赋能,不止于计算工具提速优化,更要的是体系化推动科ү变革,成为加速科学发现和学科交叉的核心引擎Ăĝ上海人工智能实验室科学智能中弨负责人白磊说。
业内人士认为,从全球看,科学智能正成为变革科范式ā赋能行业发展ā影ո业经济格屶的关键引擎Ăļ得注意的是,在体系化推进ā系统ħ布屶科学智能发展的同时,还要在提出全新理论框架等深层领,加大探索力度,寻更Ă宜的Ĝ路径ĝĂ