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杭州品茶网百花坊　　刘长波介绍，在产业数字金融实践中，人工智能技术正从三个层面深刻改变服务模式。首先，在客户服务层面，AI有效应对了供应链金融“小额、高频、用户多”的业务特点。通过对话式交互与数据智能解读，AI帮助大量中小公司客户更易理解专业金融产物与服务，显著提升了服务可及性与效率，相关应用已实现人工服务效率的显著提升。　　根据高盛分析师，中国公司盈利明年可能增长14%，2027年或增长12%，有助于提振股市表现。在“希望到增长”的周期中，将存在10%的估值重估潜力，Kinger Lau等分析师在报告中写道，并重申中国股市到2027年可能上涨38%。上市公司海外营收增长预计将推动MSCI中国指数成分股盈利到2030年每年增加约1.5%。中国AI科技生态系统的估值已重新评估，但考虑到中国在资本支出方面的潜在增长空间以及对人工智能商业化的重视程度，与美国相比仍然显得便宜。由于贸易情况好于预期，出口股表现优于消费股。后疫情时代，新消费类股票和服务类公司表现更好，今年跑赢传统公司39个百分点。在“反内卷”框架下，水泥、光伏和化工行业料获政策利好，且估值具有吸引力。　　刘长波展望，未来将继续深化人工智能与大模型技术在产业数字金融中的融合，针对建筑业、制造业、医疗等不同行业场景，开发更具适配性的智能金融工具与风险模型，让更多中小公司在AI时代享受到场景化金融服务的切实便利。